Modelo Preditivo para Geração de Informações Gerenciais para Empresas Patrocinadoras de Entidades Fechadas de Previdência Complementar

dc.contributor.authorCruz, Vera Lúcia
dc.contributor.authorLeone, Rodrigo José Guerra
dc.contributor.authorSilva Filho, Telmo de Menezes e
dc.contributor.authorMatos, Fátima Regina Ney
dc.date.accessioned2025-01-09T11:46:00Z
dc.date.available2025-01-09T11:46:00Z
dc.date.issued2023-10-29
dc.description.abstractO objetivo do estudo foi realizar uma análise comparativa na aplicação de dois modelos o Auto-regressivos Integrados de Média Móvel (ARIMA) e o modelo de Auto-regressão Vetorial (ARV) em empresas patrocinadoras das Entidades Fechadas de Previdência Complementar, listadas no Brasil, Bolsa, Balcão (B3). Através de uma ação quase-experimental, foram utilizados dois modelos, o auto-regressivos integrados de média móvel (ARIMA) e o modelo de Auto-regressão Vetorial (ARV). Com base nos resultados preditivos dos modelos, foi possível identificar que os dados rodados pelo método ARIMA não apresentaram um bom ajuste e foi possível concluir que o modelo criado pelo ARV se apresentou mais robusto na previsão das situações futuras das empresas analisadas, e que, as decisões com base nos modelos preditivos, apontaram a necessidade de antecipação de decisões sobre a taxa de desconto, a taxa de inflação, taxa do aumento salarial e sobre os ativos garantidores.
dc.identifier.citationCruz, V. L., José Guerra Leone, R., de Menezes e Silva Filho, T., & Regina Ney Matos, F. (2023). Modelo preditivo para geração de informações gerenciais para empresas patrocinadoras de entidades fechadas de previdência complementar. Perspectivas Contemporâneas, 18(1), 1–22. https://doi.org/10.54372/pc.2023.v18.3478
dc.identifier.issn1980-0193
dc.identifier.urihttps://repositorio.ismt.pt/handle/123456789/1628
dc.language.isopt
dc.publisherInstituto Integrado de Ciência e Tecnologia - IN2
dc.relation.ispartofseries12
dc.titleModelo Preditivo para Geração de Informações Gerenciais para Empresas Patrocinadoras de Entidades Fechadas de Previdência Complementar
dc.title.alternativeA Predictive Model for the Generation of Managerial Information for Sponsoring Companies of Closed Complementary Welfare Entities
dc.typeArticle
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